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사진 여러 장 크기 맞추기: 여백·품질·형식과 ZIP 저장

DataWork Tools 편집 · 수정 2026.11.06

여러 상품 사진을 같은 크기로 맞출 때 가로·세로를 억지로 늘리면 모양이 달라집니다. 이 도구는 원본 비율을 유지하고, 지정한 캔버스 안에 사진을 넣거나 최대 크기에 맞춰 축소합니다. 배경 제거·자동 보정·생성형 AI 편집은 하지 않습니다.

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실습: 800×600을 1200×1200으로 맞추기

  1. 도구에서 예제 이미지를 불러오거나 JPG·PNG·WebP 파일 여러 장을 선택합니다.
  2. 가로 1200, 세로 1200, ‘여백을 넣어 지정 크기’와 흰색 배경을 선택합니다. ‘작은 이미지 확대’는 끕니다.
  3. 실행하면 800×600 사진은 확대되지 않고 1200×1200 캔버스 중앙에 놓입니다. 좌우 200px, 위아래 300px의 흰색 여백이 생깁니다.
  4. 미리보기와 가로·세로·용량을 확인한 뒤 개별 파일 또는 성공한 파일 전체를 ZIP으로 저장합니다.

두 가지 크기 방식의 차이

설정800×600 → 최대 1200×1200, 확대 끔
여백을 넣어 지정 크기결과 1200×1200, 사진 800×600, 중앙 배치
최대 크기 안에 맞추기결과 800×600, 추가 여백 없음

확대를 켜면 같은 사진은 1200×900으로 커집니다. 여백 모드에서는 위아래 150px이 남고, 최대 크기 모드에서는 결과가 1200×900입니다. 확대는 원본 디테일을 복구하지 않으므로 선명도가 떨어질 수 있습니다. 자르기는 제공하지 않습니다.

JPG·PNG·WebP와 품질

  • JPG: 사진에 사용할 수 있지만 투명 배경을 저장하지 못합니다. 투명 배경 선택 시 오류로 안내하며 흰색으로 바꾸거나 PNG/WebP를 선택해야 합니다.
  • PNG: 투명 배경을 지원합니다. 품질 슬라이더는 PNG 파일 크기를 줄이는 설정이 아닙니다. PNG는 크기를 줄여도 원본보다 용량이 커질 수 있습니다.
  • WebP: 투명 배경과 품질 조절을 지원하는 브라우저에서 출력합니다. 지원하지 않는 브라우저가 PNG로 대체하면 이를 감지해 오류를 표시합니다.

JPG/WebP의 85%는 인코더 품질 설정이며 원본과의 일치율이나 용량 감소율이 아닙니다. 목표 KB를 보장하지 않습니다. 결과에 표시된 실제 파일 용량을 확인하세요. ZIP은 파일을 묶는 용도이며 이미지 용량을 추가로 크게 줄이지 않습니다.

오류 파일과 ZIP

손상되거나 지원하지 않는 파일은 파일별 오류로 표시하고 다른 파일은 계속 처리합니다. ZIP에는 성공한 파일만 포함됩니다. 입력 순서 번호를 파일명 앞에 붙여 같은 이름의 사진이 덮어써지지 않도록 합니다. 원본 파일은 바꾸지 않습니다. 옵션·파일 선택을 바꾸거나 취소하면 이전 결과와 다운로드를 지웁니다.

처리 한도와 지원하지 않는 작업

한 번에 1~20개, 파일당 10MB 이하, 입력 합계 40MB 이하입니다. 원본 한 장은 2,400만 픽셀 이하, 출력 가로·세로는 각각 1~4096px, 결과 파일 합계는 20MB 이하입니다. 결과 한도를 넘으면 이번 결과를 비우므로 크기·품질·파일 수를 줄여 다시 실행하세요. 메모리가 적은 휴대폰에서는 더 적은 파일로 나누어 처리하세요.

SVG·GIF·HEIC·RAW는 지원하지 않습니다. 애니메이션 PNG/WebP는 브라우저가 읽은 정지 프레임만 저장하며 움직임을 보존하지 않습니다. EXIF·GPS·카메라 설정·색상 프로필 등 원본 메타데이터 보존을 보장하지 않습니다. 사진 방향은 브라우저 디코더가 해석한 결과를 사용하므로 세로 사진의 방향과 색상을 미리보기에서 확인하세요. 파일 내용과 파일명은 서버로 전송하지 않습니다.

저장 전 체크리스트

  1. 상품 전체가 잘리지 않고 보이는지 확인합니다.
  2. 정해진 가로·세로, 투명/흰색 배경과 실제 용량을 확인합니다.
  3. 성공·실패 개수를 대조하고 ZIP을 풀어 필요한 사진이 모두 있는지 확인합니다.
  4. 판매처의 최신 이미지 규격과 업로드 결과는 해당 판매처에서 별도로 확인합니다. 이 도구는 판매처 승인을 보장하지 않습니다.

이미지 여러 장 정리하기 → · 상품 목록 파일도 정리한다면 CSV 열 편집과 중복 행 제거를 이어서 사용하세요.

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